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  • 天津、北京智能安防助力打造智能仓库的隐形保护网-金色巨腾
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智能安防是实施安全防范控制的重要技术手段,其迸发出的市场需求庞大。研究显示,目前我国智能安防渗透率约为5%,近年智能安防市场规模以高达26.8%的复合增长率增长,2020年预计将达到千亿级规模。
 
将传统视频监控系统升级为智能安防监控系统,实现事前预警、事中监管、事后分析,加大管控力度,保障区域安全,为科学决策奠定基础。具体包括以下三个方面:


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事前预警:智能安防的前端可以通过3D、多目、音频、振动、红外等多种硬件立体协作,适应多种环境,能够复原复杂场景,获得更清晰的图像和更准确的信息,结合智能图像算法,达到事前预警的目的。
 
事中决策:智能安防可以通过预设指令,实时识别重点监控人车物,准确判断位置,识别动作,跟踪轨迹,分析行为。凭借这种能力,智能安防在物资监管方面潜力巨大。
 
事后分析:基于云计算和大数据分析,智能安防系统在提高监管效率的同时,还能接入多种信息,提高主动预警和处理能力。
 
实际上,各大仓储物流企业正不断加大智能安防的投入,试图通过大数据、人工智能的运用,协调丰富业态,提升营收能力。
 
利用物联网、大数据分析、倾斜摄影、多算法仓架构及NPU神经网络处理单元等技术,实现全流程访客管理、全区域视频监管、全过程安全作业。
 
全流程访客管理:利用物联网技术,对仓库来访的人员、车辆进行入库前的登记管理,建立来访信息数据库,通过终端识别记录人员面部特征、车辆车牌信息,快速准确将“人-车-单”信息关联绑定,构建安防数据与业务信息的关系图谱。
 
在仓库的装卸作业过程中,智能识别终端全程跟踪人员、车辆的作业过程,通过智能识别算法,分析决策当前人员、设备的作业状态,确认其作业规范安全。
 
1. 实时获取人员信息,捕捉人员头部模块,确认人员是否按照规定佩戴安全帽,对未佩戴安全帽的人员进行识别记录,并对其个人信息进行推送。
 
2. 重点监控区域设立安全警戒电子围栏,禁止人员、车辆随意进出,对非法闯入的对象进行识别记录、警报反馈。
 
3. 建立作业行为规范知识库,利用智能识别算法对作业区域人员、设备作业进行判定决策,确保库区作业的安全规范。
 
 
事实上,仓库安防还可以与5G、AI、语音识别等技术共振,带来新的机遇,供给侧研发新技术、迭代新理念成为行业创新和成长的动力。持续实现安防与客户业务的深度融合,催促仓库向更智慧、更人性化的方向前进,是行业的长远且坚定的发展目标。

服务流程
科学的管理,高水准、高效率地完成工作,量身定制的技术服务
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