城市发展是从数字化到信息化再到智慧化递进的过程，数据是智慧的基础。当前，多数城市的治理决策缺乏足够准确的数据支撑，导致城市问题频现，如城市规划布局不合理，学校医院分布不均衡，交通信号灯设计不科学等。而智慧城市则可通过大数据的汇聚、分析，了解城市运行状态和问题，预测未来的趋势，既能防患未然，又能良性引导。

地方政府在实施智慧城市建设过程中，愈加肯定数据驱动的核心引擎作用。中国信息通信研究院发布的《2018新型智慧城市发展与实践研究报告》称，以信息技术为基础的数据驱动模式成为城市智慧化发展的核心引擎。上海、杭州、南京、深圳等地智慧城市“十三五”规划中都确立了大数据作为城市创新发展要素的地位。

众所周知，城市是人类活动最为密集的区域，大规模的人类活动与城市中各个行业的运行数据不可避免地在城市当中爆发。城市数据具有典型的大规模(volume)、数据类型多样化(variety)、产生速度快(velocity)，同时由于城市时空数据本身的稀疏性导致数据价值密度低(veracity)，可以说城市数据是一种典型大数据样本，完全符合大数据的4V特性。传统的技术处理方法和思维模式，已经无法适应和处理当前的海量、异构、快速的城市大数据了。而大数据、数据活化、数据挖掘等数据管理、应用与分析技术在智慧城市建设当中却具有核心作用。

大数据促成智慧城市应用情报化

智慧城市是一个大的数据集合体，对数据的精准分析和高效利用也就至关重要。尤其在平安城市的建设中，事后查看到事前预警已成为公安、交通等各重点行业用户的迫切需求，但长期以来，视频的清晰度以及各项基础、分析技术的发展都无法满足现实的需求。随着高清技术的应用以及IT架构、分析技术的快速发展，依靠大数据分析技术，能从大量非结构化的视频数据中提取出有价值的信息，从而使事前预警成为现实，使得城市管理者得以提前做好防范准备工作。

大数据指导智慧城市交通建设

城市规划：智能交通综合管控平台存储了大量的交通数据信息，如何有效充分地利用这些信息非常重要。通过对平台存储的数据进行智能研判分析，获得一些潜在有价值的数据和信息，为交通管理、刑侦稽查提供重要的线索和数据信息。对交通出行的大数据进行分析总结可以得出不同城市的相互联系强度、城市流动人口的来源，指导城市对外交通建设；能够分析出城市交通现象与重要事件之间的关系，有效预防下次突发事件造成的交通压力；大数据能够形象地反映居民的出行路径、偏好，总结出居民的出行习惯，从而为第三方服务平台提供参考，加快推进交通运输由传统产业向现代服务业转型升级。

大数据为“智慧民生”提供服务

虽然智慧城市涉及大量技术内容，但其核心价值仍在于为市民提供更高质量的生活(QualityofLife)，这也是几乎所有国外智慧城市建设项目所不断强调的。目前大数据在此领域的应用主要体现在生活服务方面，如维也纳、巴塞罗那、纽约等城市在开放数据的基础上众包开发了几十种至上百种生活服务类手机应用，多伦多、格拉斯哥等城市则通过云计算等技术对实时信息进行分析并据此为市民提供更多生活服务实时信息。